传统VDI依赖主机服务器的CPU进行图像相关任务的处理，这限制了虚拟桌面的图像处理能力。因此，有着虚拟化、交互性以及需要运行媒体密集型应用的用户无法获得满意的体验。对于基于任务的员工、知识工作者以及通过基于文本应用工作的用户来说，VDI是一种不错的方案。而一旦涉及到繁重的图像处理任务，VDI则显得力不从心。

而通过将图像设计师、视频编辑、制片以及开发者的日常任务从CPU转移到GPU上面，从而使用户获得丰富、高性能的图像处理体验。

nVDIA GRID vGPU将基于硬件的图像加速技术带到了虚拟方案上面，让多个用户可以分享同一颗GPU的资源，从而提升每位用户的图像处理体验。通过GRID vGPU技术，每个虚拟机的图像命令直接传递给GPU，无需中间层转译，从而最大化利用GPU的资源。

GPU主要实现计算机的图形呈现，具有高性能的多处理器阵列，随着GPU技术的发展，其在3D渲染和大规模并行计算中起着越来越重要的作用。目前GPU虚拟化技术有3类：

①独占使用:

独占使用（VMM pass-through）是指绕过虚拟机的管理系统，将GPU使用权直接分配给某一虚拟机，任何时刻都只有一台虚拟机拥有GPU的使用权限。这种虚拟化方式使GPU的独立性与完整性得以保存，而且效果与非虚拟条件下的结果差别不大，同时，能够进行通用计算。

②设备模拟:

该技术是使用CPU来模拟GPU的电气化接口，从而实现GPU的功能。基于设备模拟的GPU虚拟化在没有物理硬件的支持下，通过纯软件的方式实现GPU虚拟化。

③应用层接口虚拟化（API 重定向法）

应用接口虚拟化（API remoting，API重定向技术），是指对GPU相关的应用程序编程接口在应用层中进行拦截，然后使用重定向（使用GPU）或模拟（不使用GPU）方式实现相应功能，将完成的结果返回给对应的应用程序。

1. 适用于3D图形的Horizon View媒体服务（vSGA）

2. 一对一独享显卡（vDGA）